AI-assessment laten uitvoeren: wat het kost en wat het oplevert

Een AI-assessment is de goedkoopste manier om te ontdekken of AI in jouw bedrijf echt iets oplevert, voordat je ergens tienduizenden euro’s in stopt. Het kost 2.500 tot 5.000 euro en duurt 1 tot 2 weken. Wat je eruit haalt is geen adviesrapport dat in een la verdwijnt, maar een lijst met kansen die op jouw eigen data zijn gebaseerd, plus een afgebakende scope voor een eerste proof of concept.

Er is veel gezegd over AI. Wij merken dat de meeste mkb-ondernemers niet twijfelen aan de technologie, maar aan de vraag waar ze moeten beginnen. Dit artikel legt uit wat een AI-assessment is, wat het kost, hoe wij het aanpakken en wanneer je het gewoon kunt overslaan.

Wat is een AI-assessment?

Een AI-assessment is een korte analyse van je processen en je data, die eindigt met een geprioriteerde kansenlijst en een scope voor een proof of concept. Het is een afgebakend product van 1 tot 2 weken, geen doorlopend consulttraject en geen abonnement op advies. Je koopt een uitkomst, niet een aantal gesprekken.

Wij kijken daarbij naar wat er daadwerkelijk in je systemen zit. Hoeveel orders, hoeveel klantgesprekken, hoe compleet je productdata is, waar mensen dagelijks handmatig werk doen. Pas als dat op tafel ligt kun je zeggen welke AI-toepassing realistisch is en welke niet.

Je ziet ook meteen waar je nog niet klaar voor bent. Dat hoort erbij. Als je klantgegevens verspreid staan over vijf systemen en je documentatie nergens gestructureerd is, dan is dat de eerste conclusie. Niet leuk, wel bruikbaar. Het CBS houdt bij hoe snel het gebruik van AI onder Nederlandse bedrijven toeneemt (cijfers over AI-gebruik door bedrijven), en wij zien dat de bedrijven die het laten werken bijna altijd eerst hun datahuishouding op orde brachten.

Wil je eerst het bredere plaatje zien van hoe zo’n traject verder loopt, dan staat dat op onze pagina over AI implementatie voor bedrijven.

Wat kost een AI-assessment en wat krijg je ervoor terug?

Een AI-assessment kost 2.500 tot 5.000 euro en duurt 1 tot 2 weken. Daarvoor krijg je een overzicht van je processen en data, een kansenlijst die op impact en haalbaarheid geprioriteerd is, en een concrete scope voor de eerste proof of concept. Precies genoeg om een go of no-go te nemen.

Waar de bandbreedte vandaan komt: het aantal systemen en de hoeveelheid data die erin zitten. Eén systeem met schone tabellen is sneller te doorgronden dan vier systemen die elkaar tegenspreken. Ook het aantal processen dat je wilt meenemen speelt mee. Wij bakenen dat vooraf af, zodat je niet voor een verrassing staat.

Het vervolg is optioneel, maar het is wel eerlijk om het hele pad te laten zien. Een proof of concept, waarin we één kans uitwerken tot een werkend prototype op echte data, ligt tussen 5.000 en 15.000 euro. Werkt dat prototype en wil je het als feature in je bestaande software zetten, dan zit je bij een productie-integratie op 15.000 tot 60.000 euro of meer, afhankelijk van hoeveel systemen eraan hangen.

Niemand hoeft die hele trap af te lopen. We hebben assessments gedaan waarvan de belangrijkste conclusie was: begin nog niet met AI, los eerst dit procesprobleem op. Dat is voor ons een geslaagd assessment, ook al volgt er geen bouwopdracht.

Hoe pakken wij een AI-assessment aan?

Onze vaste lijn is kort: een intake van een dagdeel met de DGA of proceseigenaar, daarna lezen wij zelf de data en de systemen uit. Vervolgens stellen we de kansenlijst op, prioriteren die op impact en haalbaarheid, en sluiten af met een presentatie waarin de scope voor de eerste proof of concept staat. Verder dan dat dagdeel en de presentatie aan het eind kost het jou weinig tijd. De rest doen wij.

Wij beginnen daarbij altijd bij de data, niet bij de technologie. Bij Berkleba, een handelsbedrijf in industriële lijmen en tapes waar we sinds 2016 mee samenwerken, analyseerden we 59.000 orders en 57.000 conversatielogs. Daar kwamen 16 concrete AI-kansen uit. Dat soort uitkomsten vind je niet in een gesprek van twee uur.

Die kansen waren heel verschillend van aard. Een AI Chat Copilot waarmee medewerkers in gewone taal door alle bedrijfsdata zoeken. AI order-intake, waarmee we 80 tot 90 procent van de inkomende orders automatisch kunnen parsen in plaats van overtypen. Slimme follow-ups op basis van bestelfrequentie, productaanbevelingen voor cross-sell, churn-detectie en margeoptimalisatie over 29.000 prijslijstregels. De Chat Copilot is inmiddels als feature gebouwd, de rest staat op de lijst met een prioritering erbij.

Zo’n dashboard met meerjarige omzet- en margeanalyse per klant is precies de plek waar je die kansen vindt: in data die het bedrijf al jaren opbouwt zonder er alles uit te halen. Meer daarover in het Berkleba klantverhaal.

Berkleba is de case die we bij naam mogen noemen, maar het is niet de enige. AI-advisory en kansen-analyse voor bestaande klanten is sinds 2025 een vaste lijn in ons werk, en we hebben inmiddels op meerdere plekken AI daadwerkelijk geïmplementeerd. Niet elke klant wil met naam in een blog, dus daar houden we het bij het patroon: eerst de data, dan de kansen, dan bouwen.

Want dat is wat het assessment sterk maakt: wij bouwen ook. Een adviesbureau levert een rapport en dan moet je alsnog iemand zoeken die het waarmaakt. Wij schrijven alleen kansen op waarvan we weten hoe we ze in jouw bestaande software krijgen. Hoe dat technisch werkt, met API-koppelingen, embeddings of RAG, leggen we uit in ons artikel over AI integratie in bestaande software.

Wanneer heeft een AI-assessment zin, en wanneer niet?

Een AI-assessment heeft zin als je vermoedt dat er winst te halen is, maar niet weet waar of hoeveel budget dat vraagt. Dat is de situatie van de meeste mkb-bedrijven met een gegroeid ERP, een CRM en een paar interne tools. Je voelt dat er data ligt, je weet niet wat het waard is.

Sla het assessment over als je al een concreet, afgebakend idee hebt. Weet je precies dat je inkomende PDF-orders automatisch wilt laten uitlezen, of dat je supporttickets wilt laten classificeren, dan is een assessment een tussenstap die je niets nieuws vertelt. Ga dan direct naar een proof of concept. Wij zeggen dat ook gewoon als een klant met zo’n vraag komt, ook al is de assessment-opdracht sneller verkocht.

Twee situaties waarin we adviseren te wachten. De eerste: je data zit nog volledig in losse Excel-bestanden en mailboxen. Dan is er niets te analyseren en begin je met opruimen. De tweede: er is geen eigenaar binnen je bedrijf die tijd heeft om het vervolg te trekken. AI-projecten stranden bijna nooit op techniek, wel op de afwezigheid van iemand die knopen doorhakt.

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen een AI-assessment en een gratis adviesgesprek?

Een adviesgesprek is gratis en gaat over de richting. Een assessment is betaald werk in jouw processen en jouw data, met een kansenlijst en een POC-scope als uitkomst. In een gesprek van een uur kunnen we je vertellen wat er bij vergelijkbare bedrijven werkt. Wat er in jouw 59.000 orders zit, weet je pas als iemand ze heeft gelezen.

Wie moeten er vanuit ons bedrijf bij een AI-assessment aanschuiven?

Drie mensen: iemand die beslist over budget, iemand die het proces dagelijks uitvoert, en kort iemand met toegang tot de data. Die laatste hoeft er niet de hele intake bij te zitten. De procesmens is in de praktijk de belangrijkste, want die weet waar het dagelijks schuurt.

Eerst kijken wat er in jouw data zit

Twijfel je of AI bij jou iets oplevert, dan is dat precies de vraag waar een assessment voor bedoeld is. Een eerste gesprek van een half uur is meestal al genoeg om te bepalen of een assessment nodig is of dat je direct verder kunt. Bel of mail ons, we denken vrijblijvend mee. De koffie is op ons. ☕